課程特色 
　　課程旨在培訓社會渴求的數據科學人才，利用大量從各行業、商業、應用領域收集的數據去解決相關問題及作出改善，發揮所長。學生在第一學年須修讀數學、電腦、數據科學入門等基礎科學科目。在完成第一年學業後，自由選讀其中一個主修課程和相關科目。兩個主修選項分別針對數據科學的不同應用和研究範疇：
 
理學士（數據科學）
　　旨在培育擁有紥實的數據科學理論及知識基礎的未來數據科學家，並探索新的數據科學研究方法。課程著重學術理論，學習內容包括統計學習、人工智能（AI）、社交媒體分析等，讓學生能夠處理和理解大量的數據，從中找出問題進行分析和提出解決的方案。
 
工學士（數據與系統工程）
　　旨在培育擁有紥實的數據科學工具知識及技巧的未來數據科學家。課程着重於數據科學於社會及經濟上的實際應用。課程較著重應用技能，重點可分為智慧城市、物聯網和系統分析等，內容和數據分析相輔相成，學生需利用數據科學知識，結合工程系統的創建或改良，協助提升工序的性能或效率，當中也涉及人工智能的系統應用。

課程特色
　　課程旨在為學生提供紥實的數據科學定量知識、統計理論和機器學習技術的基本培訓，有效地分析和使用大數據和複雜資訊。學院以培訓新一代精通數據處理、分析、預測建模和計算技術的學生為首要目標，學生將掌握涉及複雜數據的理解、規劃、實現和決策的技能，以應對未來的挑戰。
 
　　課程提供一系列適合具有定量背景的課程科目，裝備學生成為嚴謹、具實踐性和有道德的專業人才。除了提供嚴格的數據科學模型和方法教育外，課程同時強調跨學科培訓、專業領域知識，以及溝通技巧和道德操守。
 
　　本課程具備以下三個專題讓學生針對個人興趣進行選修：

課程特色
　　課程注重建立學生的數據管理思維以致實際應用技能，培養學生成為數據分析、整合、決策和應用的專業人才。教學上涵蓋數據開發和研究、人工智能及電腦應用及物流專題。讓學生有機會認識數據科學於社會和業界的廣泛應用層面及實踐需求，同時強化學生對資料採集、分析和管理的實踐能力。

　　本課程涵蓋以下三個選修範疇針對各種實際應用：

實習、交流機會 
　　學院鼓勵學生踴躍參與海外交流和實習，把握機會到不同類型的企業參與工作實習，或當交流生到其他國家學習。學生藉實習機會實踐所學，同時掌握業界實際情況，汲取寶貴工作經驗；海外交流則有助拓寬國際視野，了解多元文化，提升學術水平。院方亦會安排企業探訪活動，緊貼業界發展。

畢業生出路
　　數據科學是一門通用的專業知識，應用涵蓋各個行業，包括金融、物流運輸、銀行、醫療、服務業等，起薪點也高於大學畢業生的平均水平。畢業生將有多元選擇，如騰信，亞里巴巴等大型資訊科技公司，更需要較多高端人才，畢業生可由數據工程師或數據分析師等初級職位晉身企業，再發展為數據科學家。另外，全球近年對數據科學專才求才若渴，不少國家都提出科技人才計劃，部份更提供優厚待遇，吸納科技人才到當地發揮所長。
 
最低入學要求

面試
　　經篩選的申請人會獲邀於6或7月參加以英語為主的小組面試。平日多留意新聞時事，或有關數據科學的發展和日常生活應用，將有助面試時發表意見和進行討論。

學費
　　本地學生：每學年港幣42,100
 
　　考獲優秀成績的申請人可獲頒發大學或學院級別的城大香港精英獎學金，得主最多可獲頒每學年60,000港元獎學金，以及一次性25,000港元海外交流學習資助。詳情可參閱www.cityu.edu.hk/scholarship。