JS7225 數據科學（榮譽）理學士

發布日期 2018-11-12 03:00:00

課程理念
　　物聯網及人工智能的應用日趨普遍，透過分析顧客的購物紀錄，商戶可了解其消費習慣，調整經營策略。現時不少企業均擁有大量的數據，故對數據科學家的需求與日俱增。數據科學家可從龐大的數據中萃取知識，協助企業及機構管理層進行決策，甚至將知識結合智慧安老、自動駕駛等智能系統，造福社會。

　　課程期望訓練學生認識數據科學的基本原理及實際應用；令學生明白科學研究的過程，獲得有關人工智能、電腦科學（包括大數據分析）、統計學的知識和方法，並能運用先進的雲計算平台以及人工智能軟件，收集及分析數據；令學生能運用數據科學及創意解決不同領域，如電子商貿、金融經濟、衛生保健和教育等不同行業面對的數據科學課題；讓學生能向不同背景人士傳達問題的解決方案及結果。

課程特點
　　課程包含三大元素︰人工智能、電腦科學（包括大數據分析）以及統計與數學，合共13個必修科。人工智能方面︰人工智能入門、機器學習、資料探勘；電腦科學方面：數據科學的程式設計、數據結構及物件導向程式設計、資料庫與資料倉庫；統計學及數學方面：微積分、概率及統計、定量決策等。當中「數據科學的最佳實踐」一科，讓學生能總結過往所學，探討不同領域的數據科學疑難及最佳解決方法。此外，學生可自由選擇至少三門進階學科及實用學科，進階學科包括大數據分析、深度學習等；實用學科則包括數據管理、位置智能、數據科學項目管理、網絡技術及社交網絡等。課程設計彈性，學生可按其興趣和能力，自由選修各個學科。

　　課程首三年將教授人工智能及電腦科學的知識，第三年的暑假將安排學生於不同公司例如雲計算服務商、電子商務企業、市場分析公司、科技公司實習，務求讓學生獲取相關的工作經驗。同時，學生亦可選擇到遍佈全球43個國家或地區，超過210所院校進行交流。

學習模式及評核方法
　　課程設有講授課和導修課。講授課將教授重要概念和實用技巧，並通過各種實例闡明相關概念。透過多媒體科技，學生可涉獵不同程式語言、系統分析以及相關軟件，獲得更佳的學習體驗。此外，導修課中的案例分析、小組專題研習以及報告，學生可運用所學，解決現實問題。同時，嶺大亦會邀請業內人士及學者分享最新業界資訊及研究進展，務求讓學生掌握新近研發和行情。

所有課堂以下列一或多項為評核方法：

小組專題研習以及報告
個人案例分析及報告
小組或個人習作
課堂討論
中期考試
期終考試
其他

認可資格
　　數據科學目前仍屬嶄新學科，國際尚未有具權威性的專業認證或考試，但個別企業設有證書資歷供有意投身數據科學界的人士考取，考核內容為人工智能、機器學習等知識，此課程提供的訓練能幫助學生應考。

畢業出路
　　畢業生可成為數據科學家、數據分析師、數據工程師、業務分析師、項目經理等。學生若有志於研究，則可修讀進階學科如「深度學習」、「最優化方法」等，加強其學術基礎，以備考進研究院。

獎學金
　　嶺大設有本地學生獎學金，頒予文憑試成績優異之學生。嶺大每年亦提供超過400項獎學金予成績優異、品行優良、在社會服務或其他方面有傑出表現的學生。

課程入學要求