課程理念
　　現時金融業界廣泛利用大數據分析，協助優化投資策略，並配合演算交易法 （Algorithm Trading）作投資工作，透過預先編寫的電腦程式，由電腦進行買賣操作。身處大數據時代，金融機構每天都收集到大量蘊含訊息與商機的資料，數據量之大已非傳統分析工具能夠處理及分析，故此業界已紛紛引入最新資訊科技分析金融數據，可見未來金融業對兼備金融分析能力與電腦編程技術的人才有熱切的需求。為配合新趨勢，課程內容保留了投資科學的精髓，更注入了數據分析與電腦科學的新元素，希望學生能夠兼備數理背景及金融理論，可以親自完成基本編程，按世界金融市場趨勢作多元化發展，提升競爭力。
 
課程特點
　　課程結合數理統計、金融理論與電腦編程三大金融分析必備的專業知識，由應用數學系、會計及金融學院、及電子計算學系的老師分別任教有關數學統計、金融經濟及電腦科學三大範疇的科目，為有意投身投資及金融分析業的同學建立穩紮基礎。除基礎知識，如數學、統計、編程、金融及經濟學理論等，課程同時加入有關數據分析的新元素，以及機器學習（Machine Learning）、人工智能（Artificial Intelligence）等與計算機科學相關的學科；課程亦為學生提供有關統計分析的軟件及編程語言的培訓，如R、Python、SAS等，藉此提升學生的數據分析能力及電腦技能。
 
　　為增加學生的學習效能，學系提供完善的設備供學生使用。應用數學系於2018年5月與電子計算學系成立了「大數據分析中心實驗室」，是本地首間服務及支援大學各學系及部門的大數據分析研究設施，當中配備最先進的電腦設備和工具，提供相關顧問服務和技術支援，促進數據分析的發展，並就不同研究題目和應用難題提出創新的解決方案。此外，學系設有多部「彭博金融資訊終端機」（Bloomberg Terminal），此系統廣為金融業界採用，用作投資買賣及收集實時金融資訊，學生可以使用終端機收集市場資料，幫助完成專題研究。
 
課程內容
　　課程的首兩年會先學習基礎知識，除了數學、統計、編程、金融及經濟學理論，三年級起需要修讀與大數據分析、統計機器學習及電腦編程等相關的課程。課程期間學生可以參加交換生計劃，到海外大學（如北美、加拿大、新加坡、芬蘭、德國等地）作一個學期的交換生，擴闊眼界及社交圈子；同時亦可參加每年暑假學系所安排的海外及中國大陸學術交流團，從中了解各地的金融發展與文化特色。另一方面，學生需要完成不少於80小時與投資及金融分析有關的工作實習，選擇到本地、中國大陸或海外機構，透過工作實踐課堂知識，以預先了解實際的工作環境及業界對員工的要求，為事業發展作好規劃。課程最後一年，學生將會進行為期一年的專題研究，訓練多角度思考和分析解難能力。

認可資格
　　課程內容涵蓋不少專業資格的認可或考核範圍，包括香港統計學會、香港證券及投資學會。畢業生申請有關學會及團體的專業資格時，可同時申請豁免部分考卷。
 
畢業出路
　　畢業生可涉獵多種範疇的工作，包括金融數據分析、投資產品開發、投資策略制定及價格釐定等。
 
獎學金
　　應屆文憑試考生成績達到要求水平，可獲發入學獎學金，詳情請瀏覽課程網頁（www.polyu.edu.hk/ama/ug/63426）或Study@PolyU網頁（www.polyu.edu.hk/study）。

課程入學要求

中文	英文	數學	通識	選修科目
3	3	2	2	3	3

有關課程詳細資料，請瀏覽院校網頁。

編輯：顏燕婷